Python 是什么？Python 能干什么？

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发布时间：2024-03-17

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Python是一种解释型的编程语言。编程语言很好理解，它是用来编写程序的。而所谓解释型，是说这种编程语言在执行时有一个中间过程。关于Python的下载，可以在Python官网中下载最新的安装包：www.python.org

关于Python的安装与配置，可以参考下面这三篇教程，手把手地教同学们安装与配置Python:

(1) Python神仙级入门教程-在windows中安装配置Python

(2) Python神仙级入门教程-在Linux系统中安装配置Python

(3) Python神仙级入门教程-在macOS系统中安装配置Python

大家在一开始学习Python时，要搞清楚你学Python的目的，学习的方向，再辅以详细的学习路线，就可以高效地自学Python。如果是为了做数据分析，就只需学习与数据分析相关的内容，其它的不要去管。如果是为了抓数据，那就系统学习Python爬虫。我现在来给你们说下Python的技术方向有哪些，同学们可自行选择感兴趣的技术方向：

Python的技术方向

Python的技术方向主要有后端开发，爬虫，数据分析，大数据挖掘等。每一个技术方向学精都非常之不易，初学者可选择一门最感兴趣的领域来深入钻研，直至成为这个领域的专家。同学们在精学一门技术领域之前，得先把Python的基础打好，这里给同学们推荐一套神仙级的Python入门教程：

Python神仙级入门教程-96节教程教你真正学通Python

数据分析与Python大数据挖掘

对于想学数据分析的同学，薯条老师给你们指一条路，不论你是自学还是报班，按照这个学习路线来系统学习即可。

(1) 数据分析师的详细学习路线-薯条老师的博客

(2) Python大数据挖掘工程师的详细学习路线-薯条老师的博客

初级的数据分析师要学什么？如果是定位初级的数据分析师，不需要一开始就学Python或R语言，掌握数据分析的基础理论和常用的商业数据分析工具即可。我将这些必学的数据分析课程做了个简单的整理，方便同学们进行参考：

序号阶段课程1数据分析基础理论

(1) 商务统计学

(2) 思维与方法2商务数据处理与可视化(1) 数据库与SQL: MySQL/HIVE

(2) 商业数据分析

:Excel, Power BI, Tableau

(3) 商业数据分析的报表设计

学好以上课程需要4-5个月时间，学完后就可以找数据分析的相关工作。初级的数据分析师月薪在10K左右，如果不满足于只做一个数据分析的工具人，可以往高阶的挖掘方向发展。

学习数据挖掘就得好好学习一门用于数据挖掘的编程语言了，这里建议系统学习Python这门编程语言。零基础入门Python，推荐薯条老师写的《Python零基础入门指南》，这套在线教程通俗易懂，帮助许多小白真正学会了Python。打好了Python基础以后，需要学习Python中的常用数据分析工具，比如numpy, pandas等。

做大数据挖掘必须得掌握特征工程，机器学习，因为需要用到算法来对数据进行建模。薯条老师将这些大数据挖掘有关的知识点整理了下，方便同学们参考：

序号阶段课程1机器学习与数据挖掘(1) 概率论, 线代，微积分基础

(2) 机器学习算法原理

(3) 特征工程

(4) 分类，回归，聚类，关联分析

等常用挖掘建模分析方法2大规模数据处理与分析(1) 数据库与SQL:MySQL,HIVE

(2) 高并发编程

与高并发系统架构

(3) 分布式计算、存储基础理论

(4) Hadoop大数据平台、Spark大数据引擎